矩阵计算器 矩阵计算器 计算器
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更新时间:2025.09.08
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API在线试用与对比

Omni的矩阵计算器连接多种矩阵运算,支持矩阵加法、乘法及分解等操作,适用数学、科学等领域。支持2×2和3×3矩阵尺寸,提供特定矩阵类型检测功能。

矩阵计算器验证工具

标量值
幂指数
矩阵数据
矩阵操作
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async function calculatorMatrix() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/calculator_matrix/saf2025090829982215b9b9';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改; Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘,复制API key
        },
        body: {"scalar":0,"power":0,"matrix":[[0]],"operation":"trace"}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
calculatorMatrix()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业,都能够快速的将API集成到你的应用场景,在多个渠道之间轻松切换。

API特性

精准计算,轻量返回
AI 模拟渠道
极简集成体验
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产品介绍
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矩阵计算器

欢迎使用Omni的矩阵计算器!这个庞大的矩阵求解器作为一个中心,连接并协调所有涉及数学中各种矩阵运算的Omni计算器。在这里,你可以鸟瞰宽广的矩阵领域:矩阵是一个数组的高级名称。矩阵示例如下:矩阵有行和列。在矩阵AAA中,第1行是[1 2],第2行是[3 4]。它的第1列和第2列分别是[1 3]和[2 4]。行和列的数量给出了矩阵的尺寸。在我们的例子中,AAA是一个2×2的矩阵,有两行两列。根据维数,我们可以区分几种类型的矩阵。

🧮

矩阵计算说明

要使用这个矩阵计算器,你需要从矩阵操作列表中选择一个适合你的选项,然后输入矩阵的尺寸和系数。根据选择的操作,这个计算器能够进行多种矩阵运算,如迹、行列式、秩、逆矩阵等,并在计算结束后立即显示结果。

📝

矩阵计算公式

1. 迹 (trace) = 主对角线元素之和
2. 行列式 (determinant) = 矩阵变换的体积缩放
3. 秩 (rank) = 线性无关行向量或列向量的最大数量
4. 逆 (inverse) = 存在当且仅当行列式不为零
5. 特征值 (eigenvalues) = 满足特征方程的特征值

例子:矩阵 A = [[1, 2], [3, 4]],则迹 = 5,行列式 = -2。

🌰

矩阵计算例子

假设使用矩阵 A = [[1, 2], [3, 4]]进行计算。迹为主对角线元素之和即 1 + 4 = 5;行列式为 1×4 - 2×3 = -2。

🌍

矩阵在实际应用中的作用

矩阵是处理同时出现的大量数字的理想方式,因此在我们现代数据丰富的生活中极为有用。矩阵在许多领域都有应用,例如物理学、工程学、经济学等。

📚

更多矩阵相关概念

我们可以用矩阵来表示和处理比单个数字更多的数据。常见的矩阵操作包括加减法、乘法等,且每种操作都有其独特的要求和结果。

常见问题

矩阵的迹是什么?

矩阵的迹是其主对角线元素的总和。它代表矩阵变换的伸缩因子。

行列式的意义是什么?

行列式是判断矩阵是否可逆的关键指标,其值为零表明这个矩阵不可逆。

API接口列表
矩阵计算器
矩阵计算器
1.1 简要描述
矩阵计算器
1.2 请求URL
/user/v1/calculator_matrix/operation
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
scalar number 1.0 若选择数乘操作时指定的标量值。
power integer 2 若选择幂操作时指定矩阵的幂指数。
matrix array 二维数组表示的矩阵,每个子数组代表矩阵的一行。
operation string trace 要执行的矩阵操作类型,可选值如下: - trace: 计算矩阵的迹(主对角线元素之和) - determinant: 计算矩阵的行列式 - rank: 计算矩阵的秩 - inverse: 计算矩阵的逆(若存在) - transpose: 计算矩阵的转置 - adjoint: 计算矩阵的伴随矩阵 - power: 计算矩阵的幂(通常为整数次幂) - eigenvalues: 计算矩阵的特征值 - add: 矩阵加法(需要两个同型矩阵) - subtract: 矩阵减法(需要两个同型矩阵) - multiply: 矩阵乘法(需要维度匹配) - kroneckerProduct: 计算两个矩阵的克罗内克积 - hadamardProduct: 计算两个矩阵的哈达玛积(对应元素相乘)
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
result array 对于返回矩阵类操作的计算结果
value number 对于返回数值类操作的计算结果
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 成功
FP03333 失败
1.7 示例
参考上方对接示例