圈复杂度计算器 圈复杂度计算器 计算器
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更新时间：2025.09.09
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API在线试用与对比

循环嵌套可能导致代码难以阅读理解，使用环形复杂度计算器判断嵌套是否过多。学习编程复杂度、测量方法及计算公式，了解如何降低复杂度。

圈复杂度计算器验证工具

节点数量
边数量
连接组件数量
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async function calculatorCyclomaticComplexity() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/calculator_cyclomatic_complexity/saf2025090927092215bd89';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"nodesCount":0,"edgesCount":0,"componentsCount":0}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
calculatorCyclomaticComplexity()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

精准计算，轻量返回
AI 模拟渠道
极简集成体验
获取API key→查看API接口→
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📉

圈复杂度计算器

循环套循环，你的代码可能会变得难以阅读和理解：我们的圈复杂度计算器可以告诉你添加那个嵌套的if语句是否会太过复杂！在这里，你将学习理论计算机科学的一个重要部分，我们希望它能帮助你编写更好的代码。

我们在这里告诉你如何降低你的圈复杂度。通过阅读，你将了解：什么是程序复杂度及其重要性；如何测量程序复杂度：圈复杂度；如何计算圈复杂度：圈复杂度公式；以及一个简洁的例子。

🧮

理解程序复杂度

研究复杂系统物理学时，教授们往往重复一个简短的咒语：复杂(complex)和复杂(complicated)是两回事。在谈论问题时，这种区别很容易做出。

  1. 复杂(Complicated)意味着一个混乱的问题，充满变量，但理论上可以用足够的计算能力解决。想想高尔夫球的确切轨迹。我们可以计算每个空气分子对它的影响：这将花费很多时间，但最终会得到精确结果。
  2. 复杂(Complex)意味着即使少量元素也会发展出迭代，导致非确定性行为的出现或深层联系，可能使问题难以理解和修改。

你的代码，任何程序，都可以从复杂性的角度进行分析。每个与其他块交互的指令块都可以重复；可能有分叉，只是为了返回主路径。复杂性的增加反映了一组不断增长的交互，在一段时间后，可能会达到一个点，在那里修改程序或甚至理解它都是不可能的！

📝

圈复杂度公式

M = E - N + 2 × P

其中：

  • M: 圈复杂度值
  • E: 控制流图中的边数量（代码中的跳转或流动路径）
  • N: 控制流图中的节点数量（代码中的指令块）
  • P: 连接组件数量（在单个函数或方法中通常为1）

🔎 为什么我们用M表示圈复杂度？它来自于其创建者Thomas J. McCabe, Sr.的名字。

🌰

圈复杂度计算示例

通过几个例子可以更容易理解圈复杂度：

示例1: 简单代码

没有循环和条件的简单代码有圈复杂度M=1。我们可以将其简化为没有边的单个节点；因此圈复杂度公式简化为：

M = 0 - 1 + 2 × 1 = 1

示例2: 单个if...else条件

有单个if...else条件的代码有一个控制流图，其中一个分叉从一个节点出发；有两组可能的指令（两个节点）在最终节点重新连接。节点总数为4，边也类似为4。圈复杂度为：

M = 4 - 4 + 2 × 1 = 2

示例3: while循环

在while循环中，我们可以识别起始节点（一个条件），一组在循环中执行的指令，以及一个包含循环后执行的指令的退出节点。节点总数为3，等于边数。圈复杂度公式告诉我们：

M = 3 - 3 + 2 × 1 = 2

🌍

表示复杂度：控制流图

Frances Allen，第一位获得图灵奖（计算机科学的诺贝尔奖）的女性，引入了一种使用图表来表示程序的方法，使其易于理解潜在的复杂性：控制流图。

构建控制流图的步骤：

  • 每条指令对应一个节点；
  • 代码中的每个跳转（从一条指令到另一条指令）对应一条边；
  • 从具有单个出站边的节点出发；
  • 以具有单个入口的节点结束。

增加复杂性的指令类型：

  • 条件语句：if, if...else, if...else if；
  • 循环：for, while, do...while；
  • Break语句等。
📚

复杂度等级参考

圈复杂度可以帮助你评估代码的质量和可维护性。以下是基于圈复杂度值的代码复杂度等级：

圈复杂度值 复杂度等级 风险评估
1-10 简单 低风险，易于维护
11-20 中等 中等风险，需要关注
21-50 复杂 高风险，应考虑重构
>50 非常复杂 极高风险，必须重构

如果你遵循圈复杂度创建者的指导方针，请记住在模块达到一定复杂度时将其拆分，最初推荐的阈值是M=10。

❓

常见问题

什么是圈复杂度？

圈复杂度是一种度量标准，通过计算代码中线性独立路径的数量来衡量程序的复杂性。独立路径数量越多，阅读和修改代码的难度就越大。

如何计算圈复杂度？

要计算圈复杂度，请按照以下步骤操作：
• 计算控制流图中的节点N和边E；
• 计算独立组件P的数量（节点和边的不相交组）；
• 应用圈复杂度公式：M = E - N + 2 × P
请记住，没有函数和方法的代码中组件数量通常为1。

嵌套if...else语句的圈复杂度是多少？

嵌套if...else语句的圈复杂度为4。绘制控制流图：它包括10个节点（每个语句的入口和出口节点，共6个，加上4个指令）和12条边。只有一个组件。应用圈复杂度公式：M = 12 - 10 + 2 × 1 = 4

如何降低圈复杂度？

要降低圈复杂度，将您的程序分成更小的模块。这将使您的代码更容易阅读和操作。您还可以尝试减少if语句的数量，使用多态、策略模式等设计模式替代复杂的条件判断，或者使用提前返回的方式减少嵌套层级。

API接口列表
圈复杂度计算器
圈复杂度计算器
1.1 简要描述
圈复杂度计算器
1.2 请求URL
/[[username]]/v1/calculator_cyclomatic_complexity/[[function-no]]
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
nodesCount integer 0 否 控制流图中的节点数量(N)，表示代码中的指令块
edgesCount integer 0 否 控制流图中的边数量(E)，表示代码中的跳转或流动路径
componentsCount integer 1 否 控制流图中独立连接组件的数量(P)，对于单个函数或方法通常为1
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
cyclomaticComplexity integer 计算得到的圈复杂度值(M)，表示代码中线性独立路径的数量
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 成功
FP03333 失败
1.7 示例 
参考上方对接示例