Qwen2.5 Coder 7B

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Qwen2.5系列编程专家7B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

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Qwen2.5 Coder 7B 是阿里通义千问团队推出的轻量级代码生成大模型，专为智能编程与代码优化设计，参数规模为 70 亿。该模型支持多编程语言的自动代码补全、重构与注释生成，适用于中小型项目的开发助手、代码自动化生成等场景。

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Qwen2.5-Coder 7B 是一款专为编程任务设计的小型语言模型，拥有7亿参数。它能够根据自然语言输入高效生成代码，支持多种主流编程语言。Qwen2.5-Coder 7B 在代码生成、补全和调试等方面表现出色，能够快速响应开发者的需求，并提供有效的解决方案。尽管模型较小，但依然能够为开发者提供精准的编程支持，提升编程效率和质量，是轻量级编程工具的理想选择。

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Qwen2.5-Coder-7B是一款专为编程任务优化的自然语言处理模型，基于70亿参数。该模型能够高效理解并生成代码，支持代码生成、补全、调试等多种编程相关任务。Qwen2.5-Coder-7B在编程场景中表现出色，能够快速生成高质量的代码片段，并精准响应开发者的指令，提升开发效率。它广泛应用于智能代码助手、自动化编程工具等领域，帮助开发者提高生产力、减少错误，并优化编程流程。

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Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是一款专为编程任务优化设计的自然语言处理模型，基于70亿参数。该模型能够精准理解并响应编程相关的指令，广泛应用于代码生成、代码补全、调试支持等开发工具场景。Qwen2.5-Coder-7B-Instruct提供高效的文本与代码生成能力，帮助开发者快速生成高质量的代码，提升工作效率，减少错误，并优化编码流程。它在自动化编程任务中表现卓越，适用于各类开发环境和编程需求。