Qwen2.5 Coder 32B

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Qwen2.5系列编程专家32B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

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Qwen2.5 Coder 32B 是阿里通义千问团队发布的开源代码大模型，专为多编程语言的生成、理解与重构而优化，参数规模达 320 亿，支持商用部署。该模型在代码补全、解释、重构等任务上表现出色，是企业构建智能编码助手和AI编程工具的理想选择。

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Qwen2.5-Coder-32B Instruct 是阿里云通义千问团队于 2024 年 11 月发布的旗舰开源代码大模型，拥有 325 亿参数，支持最长 128K token 上下文处理。该模型在 EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench 等多个主流代码生成基准上刷新了开源模型的最佳成绩，在 Aider、McEval 等代码修复和多语言评估中表现优异，能力媲美 GPT-4o。适用于代码生成、推理、修复等多种编程任务，支持 40 余种编程语言，适合开发者、教育和 AI 编程助手等场景。

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Qwen2.5 Coder 32B 是通义千问专为代码场景优化的320亿参数大模型，具备强大的代码生成、补全与调试能力。支持Python、Java等主流语言，强化了复杂算法实现与系统设计理解，提供低延迟推理API和本地化部署方案。适用于开发者工具、教育编程及企业级自动化开发，显著提升软件工程效率。

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Qwen2.5-Coder-32B 是一款专为编程任务优化的大规模语言模型，拥有32亿参数。该模型通过深度学习技术，能够理解并生成多种编程语言的代码，支持代码生成、代码补全、调试和优化等功能。Qwen2.5-Coder-32B 在软件开发和编程教育中具有广泛应用，能够帮助开发者高效解决问题、提高开发效率。通过训练其对代码的精确理解和推理能力，提供准确的技术支持和解决方案。

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Qwen2.5-Coder 32B Instruct 是一款针对编程任务进行优化的高级语言模型，拥有32亿参数。该模型在自然语言指令和编程代码之间建立深度关联，能够理解复杂的编程需求并生成高质量代码。它支持多种编程语言，具备代码生成、错误修复、优化建议和代码解释等功能。Qwen2.5-Coder 32B Instruct 在软件开发、技术支持和教育培训中广泛应用，帮助开发者高效解决编程问题，提升工作效率。

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct是一款专为编程任务优化设计的自然语言处理模型，基于32亿参数。它能够理解复杂的编程指令，并生成高质量的代码或编程相关的文本内容。该模型广泛应用于代码生成、代码补全、调试支持等开发者工具场景。Qwen2.5-Coder-32B-Instruct提供精准的编程指令响应，帮助开发者提高工作效率，减少编码错误，优化开发流程，提升编程任务的自动化水平。