Qwen2.5 14B

通义千问2.5-14B 通义千问2.5-14B

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Qwen2.5系列14B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

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Qwen2.5 14B 是阿里巴巴通义千问团队推出的 Qwen 系列第二代推理模型，拥有14亿参数，专为中小型应用场景优化，支持文本生成、对话系统和基础代码任务。该模型具备高效的推理性能，适用于低算力环境，已开源并允许商用，便于开发者和企业快速集成与应用。

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Qwen2.5-14b 是阿里qwen团队推出的超大规模语言模型，基于阿里巴巴达摩院的研究积累，采用改进版 Transformer 架构等先进技术，预训练数据集从 7 万亿个 token 扩展到 18 万亿个 token，支持 128k 长上下文及多语言，在数学、编码、指令跟踪等多方面能力显著增强，其指令微调版本表现出色，适用于多种应用场景 。

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**Qwen2.5 14B** 是通义千问2.5系列中的140亿参数大语言模型，在高效推理与性能表现之间实现优化。具备优秀的通用语言理解与生成能力，支持多轮对话、文本创作、代码补全等任务，适用于智能客服、内容生成、教育辅助等场景。相比32B/72B版本，14B模型对计算资源需求更低，响应速度更快，同时保持较强的语义理解与逻辑推理能力，适合中小规模企业或轻量化AI应用部署，提供高性价比的云端API及本地化服务支持。

Qwen2.5 14B Instruct Qwen2.5 14B Instruct

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**Qwen2.5 14B Instruct** 是基于通义千问2.5架构的140亿参数指令精调大模型，专为高效任务执行与精准指令响应优化。在保持较低计算成本的同时，强化了复杂指令理解、多轮对话（支持128K长上下文）及结构化输出能力，尤其擅长代码生成、数据分析与知识推理任务。相比基础版，Instruct版本通过严格对齐训练显著提升任务完成度与安全性，适配智能办公、教育辅助、轻量化企业助手等场景，支持端云协同部署，为资源敏感型用户提供高性能、低延迟的AI服务解决方案。