Qwen2.5 0.5B

通义千问2.5-0.5B 通义千问2.5-0.5B

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Qwen2.5系列0.5B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

Qwen2.5 0.5B Instruct Qwen2.5 0.5B Instruct

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**Qwen2.5 0.5B Instruct** 是通义千问2.5系列的超轻量级指令微调模型（5亿参数），专为极致低资源环境设计。在保持基础指令理解能力的同时，可实现手机/嵌入式设备的端侧实时推理（<1GB内存占用），支持16K上下文窗口，适用于简单问答、文本分类等轻量级任务。通过蒸馏量化技术实现10倍于大模型的推理速度，为IoT设备、离线应用等极端资源受限场景提供开箱即用的AI能力，支持ONNX/TensorRT等终端优化部署方案。