AI数学模型

DeepSeek V3 DeepSeek V3

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DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。

DeepSeek R1 DeepSeek R1

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DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。

hunyuan t1 latest hunyuan t1 latest

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【推理模型】业内首个超大规模 Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，扩展推理能力，超强解码速度，进一步对齐人类偏好。

通义千问2.5-Math-72B 通义千问2.5-Math-72B

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Qwen2.5系列数学专家72B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

Qwen2.5-72B-Instruct Qwen2.5-72B-Instruct

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QWEN2_5_72B 是阿里巴巴通义千问团队推出的第二代超大规模语言模型，拥有720亿参数，支持中英文文本生成、推理、数学、代码等多任务处理。该模型基于优化的Transformer架构，推理性能强劲，已开源并允许商用，适用于复杂场景下的大模型部署与应用。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基于 DeepSeek-R1推理数据蒸馏训练的模型，基础模型为Qwen2.5-Math-7B。在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越，尤其擅长多步推导和跨领域问题解决。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

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DeepSeek-R1-Distill 模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

九章大模型-MathGPT 九章大模型-MathGPT

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学而思九章大模型（MathGPT）是由好未来自主研发的一款面向全球数学爱好者和科研机构的大模型，核心在于解题和讲题算法。该模型致力于提供高质量的数学问题解答和讲解服务，通过人工智能技术，帮助用户深入理解和掌握数学知识。