DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

+ 试用

DeepSeek-R1-Distill 模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

+ 试用

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是由 DeepSeek 团队提供的推理模型，结合 Qwen-14B 的深度学习架构与蒸馏技术，专为高效信息提取和复杂文本分析设计。该模型通过优化计算资源，保持高性能的同时，提供精准的文本理解和内容推荐功能，广泛应用于智能搜索、推荐系统等领域。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

+ 试用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是基于 DeepSeek-R1推理数据蒸馏训练的模型，基础模型为Qwen2.5-14B。在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越，尤其擅长多步推导和跨领域问题解决。

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

+ 试用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是 DeepSeek 团队基于 Qwen2.5-14B 架构，通过蒸馏技术优化的开源语言模型，拥有 140 亿参数，专注于数学推理、代码生成和复杂逻辑任务，性能媲美 GPT-4o，支持最长 32K 上下文输入，适用于智能问答、教育辅助和企业级应用场景。 

DeepSeek R1 Distilled Qwen 14B DeepSeek R1 Distilled Qwen 14B

+ 试用

DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B 是 DeepSeek 于 2025 年初推出的开源语言模型，基于 Qwen2.5-14B 架构，拥有 140 亿参数。该模型通过从 DeepSeek-R1 的强化学习输出进行蒸馏训练，显著提升了推理、数学和编程能力。在 MATH-500 基准测试中，Pass@1 准确率高达 93.9%，在 AIME 2024 中达到 69.7%，CodeForces 评分为 1481，性能媲美 GPT-4o 和 OpenAI o1-mini。

Deepseek R1 Distill Qwen 14B Deepseek R1 Distill Qwen 14B

+ 试用

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是一款基于Qwen 14B模型的高性能智能搜索引擎，融合了先进的自然语言处理和深度学习技术。该版本在语义理解和信息检索精度上进行了优化，能够快速、精准地理解用户查询，并返回最相关的结果。DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 支持多种数据类型的检索，广泛应用于企业知识管理、智能推荐和大数据分析等领域，帮助用户高效获取所需信息，提升决策和搜索效率。