AI代码生成

DeepSeek V3 DeepSeek V3

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DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。

DeepSeek R1 DeepSeek R1

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DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。

通义千问2.5-Coder-32B 通义千问2.5-Coder-32B

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Qwen2.5系列编程专家32B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

通义千问2.5-Coder-7B 通义千问2.5-Coder-7B

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Qwen2.5系列编程专家7B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

通义千问2.5-Coder-14B 通义千问2.5-Coder-14B

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Qwen2.5系列编程专家14B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

通义千问2.5-Coder-1.5B 通义千问2.5-Coder-1.5B

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Qwen2.5系列编程专家1.5B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。

通义千问2.5-Coder-3B 通义千问2.5-Coder-3B

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Qwen2.5系列编程专家3B模型，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识，并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。