Llama 3 70B Llama 3 70B 通用API
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试用次数:1164
集成次数:0
更新时间:2025.04.14
价格 集成

API在线试用与对比

Llama 3 70B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型,拥有 70 亿参数,设计用于复杂的语言任务,如文本生成、问答系统和情感分析,广泛适用于多个行业的智能应用。

试用的同时,横向对比各API的核心指标,以可视化数据辅助技术选型,确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策,数据包括: API性能 定价 功能及特性 企业状况 网络/站点流量 客服支持 API试用与评价

Llama 3 70B验证工具

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async function aiLlama370b() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_llama_3_70b';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiLlama370b()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业,都能够快速的将API集成到你的应用场景,在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
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产品介绍
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什么是Llama 3 70B?

LLaMA 3 70B 是由 Meta(Facebook 母公司)于 2024 年开源发布的第三代大语言模型,拥有 700亿参数,是 LLaMA 3 系列中的旗舰模型。它采用先进的 Transformer 架构与最新的训练策略,具备极强的指令理解、多轮对话、代码生成、逻辑推理与跨语言处理能力。

LLaMA 3 70B 在多个权威 benchmark 上超越 GPT-3.5,接近 GPT-4 水平,是目前全球性能最强的开源大模型之一,广泛用于 AI 工具、Agent 系统、搜索增强问答(RAG)等高端场景。

Llama 3 70B有哪些核心功能?

 

  • 高质量长文本生成
    可生成逻辑连贯、结构清晰的长文本内容,适合用于写作、报告、论文草稿。

  • 思维链推理(Chain-of-Thought)能力
    对复杂问题可进行逐步思考、逐句拆解,逻辑链条完整。

  • 代码生成与理解
    可生成多种编程语言代码,并对代码进行解释、修复、优化等操作。

  • 中英文双语能力强
    原生支持英语,具备良好的中文理解与生成能力。

  • 多轮对话与工具调用适配
    适用于 Agent 系统作为“语言中控”,具备强任务规划能力。

 

Llama 3 70B的技术原理是什么?

 

  • Decoder-only Transformer 架构优化
    采用高效自回归结构,结合 Flash Attention 2、大词表优化等技术。

  • 分阶段训练(SFT + DPO)
    使用多轮指令微调(Supervised Fine-tuning)+ 偏好对齐训练(Direct Preference Optimization)提升人类交互能力。

  • 巨量预训练数据集
    在 15T+ token 规模上训练,包括代码、对话、多语言等多样数据。

  • 128K 超长上下文能力(可选)
    支持长文本任务如法律分析、科研摘要、产品说明文生成。

 

Llama 3 70B的核心优势是什么?

✅ 极高语言生成质量

在 MMLU、ARC、TruthfulQA 等评测中超越 GPT-3.5,部分场景接近 GPT-4 水平。

✅ 多任务适配能力强

无论是写作、对话、推理还是代码任务,都有稳定表现。

✅ 真正开源、无使用限制

权利开放、自由部署,适合企业定制和科研机构使用。

✅ 可私有部署 / 多云兼容

可通过 vLLM、TGI、DeepSpeed 等部署工具快速落地,也支持 Hugging Face、AWS、GCP 等平台托管。

✅ 生态活跃

模型适配 LangChain、LLM Agents、RAG 工具链,社区资源丰富。

在哪些场景会用到Llama 3 70B?

1. 企业级智能问答系统

场景: 内部知识问答、客服问答、技术支持系统
优势: 支持长文档读取与语义对齐,响应准确率高


2. 多语言内容生成与翻译

场景: 中英文章改写、法律文本翻译、技术文档本地化
优势: 语言风格自然,术语保持准确,适合国际化业务


3. 智能编程助手与代码 Copilot

场景: 开发辅助、脚本生成、代码解释、自动注释
优势: 支持 Python、C++、Go、JavaScript 等语言


4. 思维链逻辑推理任务

场景: 解题过程展示、数学解答、法律/医学多步判断
优势: 输出结构清晰、逐步推理、易于信任


5. 内容创作与文案生成

场景: 博客创作、营销内容写作、剧本与脚本生成
优势: 逻辑完整、风格多样、情感丰富


6. RAG(搜索增强问答)应用

场景: 面向文档的问答系统、AI Agent 语义规划器
优势: 与向量检索系统无缝集成,提供丰富上下文理解能力

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 简要描述
AI文本生成API是一种基于人工智能的大模型接口,能够根据用户输入的提示词生成高质量的文本内容。
1.2 请求URL
/chat
1.3 请求方式
post
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
prompt string 提示词
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
choices array
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例
请求参数{
    "prompt": ""
}

返回参数
{
    "choices": ""
}

错误码
{}