DeepSeek R1 DeepSeek R1 通用API
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更新时间：2025.04.14
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API在线试用与对比

DeepSeek R1 是由深度学习技术驱动的自然语言处理模型，提供商为 DeepSeek 团队。作为一款推理模型，DeepSeek R1 以其强大的信息提取与智能搜索能力，能够从大规模文本数据中精准提取关键信息。适用于内容推荐、情感分析等多个领域，能大幅提升信息检索的效率与准确性。

优质渠道：

试用的同时，横向对比各API的核心指标，以可视化数据辅助技术选型，确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策，数据包括： API性能、 定价、 功能及特性、 企业状况、 网络/站点流量、 客服支持、 API试用与评价

DeepSeek R1验证工具

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async function aiDeepseekR1() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_deepseek_r1';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiDeepseekR1()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
获取API key→查看API接口→
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产品介绍
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什么是DeepSeek R1?

DeepSeek R1 是一款由 DeepSeek 开源社区发布的大语言模型，专注于自然语言深度理解与推理能力的提升，结合代码能力与多语言语义表达优势，具备广泛的生成式智能能力。该模型基于 Transformer 架构优化设计，目标是打造“能思考、能编程、能协同”的通用AI基础模型，适用于智能问答、代码生成、语言翻译、写作辅助等多个场景。

DeepSeek R1 在多个公开评测中展现出色的推理能力，是目前国内开源推理模型中非常具有代表性的一款。

DeepSeek R1有哪些核心功能？

 

  • 自然语言生成与摘要
    支持长文本续写、摘要提炼、内容重写。

  • 多轮对话与角色扮演
    支持上下文记忆的对话模式，模拟多种身份角色回答问题。

  • 深度推理与Chain-of-Thought（思维链）生成
    能够自动分步骤分析问题，给出具备逻辑性的答案。

  • 代码生成与解释
    理解自然语言需求并生成高质量的 Python、JavaScript、C++ 等代码。

  • 文档与知识问答
    支持从给定文档中提取答案、总结要点，适合搜索增强场景。

 

DeepSeek R1的技术原理是什么？

 

  • Transformer 模型架构优化
    基于标准 Transformer 架构做了更深层网络与训练策略优化，提高推理稳定性。

  • 多任务预训练策略
    在大规模中英文语料、多种编程语言、多轮问答等任务上共同训练，具备跨领域泛化能力。

  • 链式思维训练（CoT）机制
    在训练阶段引入问题分解与多步推理路径，使模型具备“先分析再解答”的能力。

  • 指令微调（SFT）与人类反馈优化（RLHF）
    结合真实用户意图微调模型行为，提升交互自然度与输出质量。

 

DeepSeek R1的核心优势是什么？

1. 高质量自然语言理解与生成

中文表达自然流畅，英文能力强，适合多语言场景。

2. 出色的推理与多步分析能力

在 GSM8K、BBH 等推理基准测试中表现优异，特别擅长多步思考问题。

3. 强大的代码理解与生成

对 Python、C++ 等语言支持良好，适用于数据分析、算法推演等场景。

4. 高兼容性与开源可用性

模型开源，方便企业部署和定制，并可与 LangChain、FastAPI 等生态工具无缝集成。

5. 适用于复杂业务场景

支持企业级知识问答、多轮对话、搜索增强等任务，稳定性与适配性好。

在哪些场景会用到DeepSeek R1？

一、智能问答系统

需求： 快速响应用户问题、提供知识型解答
应用： 客服机器人、法律/医疗/教育助手

二、编程与代码生成

需求： 从自然语言生成可运行代码
应用： 自动化脚本、Web开发、算法教学辅助

三、深度推理能力评测与强化

需求： 模拟逻辑推理过程，回答数学或复杂推理问题
应用： 逻辑考试辅导系统、数学作答助手

四、内容创作与写作辅助

需求： 生成文章、续写内容、总结提纲
应用： 媒体创作平台、自媒体写作助手

五、智能翻译与多语言处理

需求： 实现语义准确、自然流畅的多语种互译
应用： 外贸、电商、翻译公司

六、企业知识库问答系统

需求： 从海量知识库中提取答案并整合
应用： 内部文档问答、技术支持系统

七、Agent 系统中的语言大脑

需求： 作为自动执行工具链中的语言指令规划器
应用： 智能办公助手、流程自动化工具

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 简要描述
AI文本生成API是一种基于人工智能的大模型接口，能够根据用户输入的提示词生成高质量的文本内容。
1.2 请求URL
/chat
1.3 请求方式
post
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
prompt string 是 提示词
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
choices array
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例 
请求参数{
    "prompt": ""
}

返回参数
{
    "choices": ""
}

错误码
{}