思维树推理引擎 思维树推理引擎 提示词
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更新时间:2025.07.09
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API在线试用与对比

思维树推理引擎(Tree of Thoughts Reasoning v2)是一款专为复杂决策场景设计的提示词API,通过先进的ToT方法实现多步骤逻辑推理,并大幅提升推理效率与准确性。用户只需输入问题描述,即可获得清晰的推理路径和可靠的决策建议,适用于商业决策、教育学习、内容创作等多种场景。

多种同类提示词:

试用的同时,横向对比各API的核心指标,以可视化数据辅助技术选型,确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策,数据包括: API性能 定价 提示词质量 API试用与评价

思维树推理引擎验证工具

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async function promptTotReasoning() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/prompt_tot_reasoning';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Accept': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改; Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘,复制API key
        },
        body: {"question":"string","language":"中文","max_steps":123,"confidence_threshold":"value","enable_debug":true}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
promptTotReasoning()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业,都能够快速的将API集成到你的应用场景,在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计

产品定位与价值

思维树推理引擎的核心价值在于帮助用户快速应对复杂问题。无论是优化产品设计流程,还是评估商业决策方案,只需输入问题描述,API就会生成详细的推理路径和最终建议,让用户无需逐步手动分析,大幅提升工作效率。

对于那些需要处理多层逻辑的用户来说,传统方法往往耗时且容易遗漏关键细节。思维树推理引擎通过ToT方法,将多步推理自动化,节省90%以上的时间,同时确保结果的逻辑一致性和可信度。

最终,用户将从中获得实际收益。节省时间提升决策准确性优化内容创作逻辑,这些都意味着更高的工作效率和更少的试错成本。

核心功能

🌲 多步骤逻辑推理

基于Tree of Thoughts方法,生成详细的多步推理路径,帮助用户清晰了解问题的推导过程。

⚡ 高效推理性能

通过优化算法,实现推理效率900%的提升,让复杂问题的解决变得更快速。

🌍 多语言支持

支持中文、英文等多语言输入,适配全球用户的多场景需求。

🎯 可控推理结果

通过参数化设计(如可信度阈值、最大步骤数),让用户对结果的逻辑性和可读性拥有更高掌控力。

功能示例

示例 1:生成产品设计优化方案

输入:问题描述:'如何优化产品设计流程?',语言:'中文',最大步骤数:5,可信度阈值:0.8,调试模式:false

输出:推理路径:['分析现有流程', '识别瓶颈', '列出优化选项', '评估每个选项的效果', '选择最佳方案'], 最终决策:'选择使用敏捷开发方法', 可信度评分:0.95

示例 2:商业决策支持

输入:问题描述:'如何选择最佳的市场营销策略?',语言:'英文',最大步骤数:3,可信度阈值:0.7,调试模式:true

输出:推理路径:['分析目标市场', '列出可能的营销策略', '评估每种策略的ROI'], 最终决策:'选择数字营销方案', 可信度评分:0.87

示例 3:教育学习逻辑推导

输入:问题描述:'为什么太阳系只有一个恒星?',语言:'中文',最大步骤数:4,可信度阈值:0.9,调试模式:false

输出:推理路径:['定义恒星的特性', '分析太阳系的形成过程', '研究多恒星系统的稳定性', '总结单恒星系统的优势'], 最终结论:'单恒星系统更稳定', 可信度评分:0.92

目标用户画像

1
产品经理
关注如何优化产品设计、制定业务决策的专业人士,借助API快速生成逻辑清晰的推理路径和建议,提升决策效率。
2
数据分析师
需要处理复杂数据并生成分析结论的从业者,API能为其提供多步骤逻辑推导,确保分析结果的准确性。
3
内容创作者
在写作或内容策划中需要清晰逻辑框架的创作者,API可帮助其构建逻辑严谨的内容结构。
4
教育工作者与学生
需要分步骤推导复杂问题的教育从业者或学习者,通过API获取清晰的推理路径,提升学习效率。

应用场景

📊 智能决策支持
在商业决策中,如选择最佳市场营销策略,API通过多步推理提供清晰的分析过程和最终建议,帮助决策者快速做出高质量决策。
📚 教育与学习辅助
学生在研究复杂问题时,可通过API获取分步骤的逻辑推导,例如分析太阳系结构,提升学习效率与深度理解。
✍️ 内容创作优化
内容创作者在撰写文章或设计内容时,使用API生成逻辑清晰的写作框架,例如构建产品评论或科普文章的结构。
🤖 AI模型评估
在AI系统设计中,利用API验证模型的推理能力和逻辑一致性,例如多步骤的算法验证和性能评估。

常见问题

如何使用思维树推理引擎?

用户只需输入问题描述、语言等必要参数,调用API即可获得推理路径和最终决策建议。

API支持多语言生成吗?

API支持多语言生成,包括中文、英文等,具体语言可通过参数设置。

推理结果的可信度如何调整?

用户可通过设置可信度阈值(confidence_threshold)参数,控制返回结果的可信度水平。

API适用于哪些场景?

API适合商业决策、教育学习、内容创作和AI模型评估等多种场景。

是否支持调试模式?

支持,用户可通过启用调试模式(enable_debug)参数,查看更详细的推理过程信息。

API接口列表
思维树推理引擎
思维树推理引擎
1.1 简要描述
思维树推理引擎(Tree of Thoughts Reasoning v2)是一款专为复杂决策场景设计的提示词API,通过先进的ToT方法实现多步骤逻辑推理,并大幅提升推理效率与准确性。用户只需输入问题描述,即可获得清晰的推理路径和可靠的决策建议,适用于商业决策、教育学习、内容创作等多种场景。
1.2 请求URL
www.explinks.com
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
question String 用户需要推理的问题描述,例如'如何优化产品设计流程?'
language String 输入问题的语言,例如'中文'或'英文'
max_steps Int 推理的最大步骤数,例如5表示最多推理5步
confidence_threshold Float 推理路径的可信度阈值,范围0到1,例如0.8表示只返回可信度大于80%的路径
enable_debug Boolean 是否启用调试模式,返回更详细的推理过程信息
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
reasoning_steps Array 推理的每一步详细描述,例如['分析需求', '列出选项', '评估方案']
final_decision String 推理得出的最终决策,例如'选择方案A'
confidence_score Float 最终决策的可信度评分,范围0到1,例如0.9表示90%的可信度
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例
请求参数
{}返回参数
{}错误码
{}