智能课程生成器 智能课程生成器 提示词
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更新时间：2025.07.30
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API在线试用与对比

智能课程生成器是一款专为教育培训领域设计的API工具，能够基于用户输入的课程主题、目标受众和学习目标，快速生成结构化的课程内容，包括课程大纲和详细章节内容。它旨在帮助教育工作者和内容创作者提升课程开发效率，适用于在线教育、企业培训及个人知识分享等多种场景。

多种同类提示词：

试用的同时，横向对比各API的核心指标，以可视化数据辅助技术选型，确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策，数据包括： API性能、 定价、 提示词质量、 API试用与评价

智能课程生成器验证工具

课程标题
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学习目标
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内容长度
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async function promptCourseBuilder() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/prompt_course_builder';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Accept': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"courseTitle":"string","targetAudience":"string","learningGoals":"string","depthLevel":123,"contentLength":123}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
promptCourseBuilder()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
获取API key→查看API接口→

产品定位与价值

智能课程生成器让课程内容的设计变得轻松便捷。通过输入课程主题、目标受众和学习目标，用户可以迅速获得完整的课程框架和章节内容建议。这意味着您无需从零开始构思课程结构，而是可以直接专注于内容优化和个性化调整。它是每一位教育者的创作助力，让课程开发不再耗时费力。

在传统的课程开发过程中，内容策划往往需要花费数周甚至数月，特别是当涉及多个主题或需要大量细节时。而智能课程生成器通过智能化算法，解决了这一耗时问题，让您在几分钟内即可生成专业化、逻辑清晰的课程内容，从而大幅缩短开发周期。

这款API不仅提升了工作效率，还显著提高了课程内容的质量和适配性。无论是在线教育平台想快速上线新课程，还是企业需要针对性设计内部培训内容，智能课程生成器都能帮助用户节省时间、提升内容质量，并最终提高学习效果。

核心功能

📚 智能生成课程大纲

根据输入的课程主题和学习目标，生成清晰的课程结构，包括章节标题和内容安排。

✍️ 章节内容生成

为每个章节提供详细的内容建议，确保课程内容专业、深入且符合学习目标。

🌍 多领域适配

支持多个领域的课程生成需求，无论是技术类课程还是人文社科类课程，都能满足内容创作需求。

⚙️ 参数化配置

用户可以通过输入参数，如深度级别和内容长度，自定义生成内容的细节和范围。

功能示例

示例 1: 生成人工智能基础课程内容

输入：课程标题: '人工智能基础', 目标受众: '初学者', 学习目标: '掌握人工智能基础概念', 深度级别: 3, 内容长度: 5000

输出：课程大纲: ['第一章：人工智能简介', '第二章：机器学习基础', '第三章：深度学习概述'], 章节内容: ['第一章内容：人工智能的定义、发展历史及应用场景。', '第二章内容：机器学习的基本概念、分类及常见算法。', '第三章内容：深度学习的核心原理及其应用领域。']

示例 2: 生成企业管理培训课程

输入：课程标题: '高效团队管理', 目标受众: '企业中层管理者', 学习目标: '掌握团队管理的核心技巧', 深度级别: 2, 内容长度: 3000

输出：课程大纲: ['第一章：团队管理基础', '第二章：沟通与协作', '第三章：绩效管理'], 章节内容: ['第一章内容：团队管理的定义、重要性及基本原则。', '第二章内容：如何建立高效沟通机制及提升团队协作能力。', '第三章内容：绩效管理的关键目标与实施步骤。']

示例 3: 生成心理学入门课程

输入：课程标题: '心理学入门', 目标受众: '心理学爱好者', 学习目标: '了解心理学的基础理论与研究方法', 深度级别: 4, 内容长度: 4000

输出：课程大纲: ['第一章：心理学概述', '第二章：心理学研究方法', '第三章：主要心理学流派'], 章节内容: ['第一章内容：心理学的定义、历史与应用领域。', '第二章内容：实验法、观察法与问卷法的特点及适用场景。', '第三章内容：认知心理学、行为主义与人本主义的核心观点。']

目标用户画像

1
在线教育平台内容策划人
负责设计和开发在线教育课程内容，希望快速生成完整的课程框架和章节内容，提升课程上线效率。
2
企业内部培训团队
需要为员工设计针对性培训课程，例如技能提升或管理培训，期望快速生成结构化课程内容以节省时间。
3
个人教育内容创作者
希望分享自己的知识和经验，通过生成高质量课程吸引更多学习者，提升个人品牌影响力。
4
教育机构教材开发人员
负责为教育机构开发教学内容，希望通过智能化工具提升内容开发效率并确保专业性。

应用场景

📘 在线教育内容策划
某在线教育平台需要上线一门'人工智能基础'课程。通过智能课程生成器，内容策划人输入课程主题和学习目标，几分钟内即可生成完整的大纲和章节内容，快速完成课程上线准备。
🏢 企业培训课程设计
某企业需要为中层管理者设计一门'高效团队管理'课程。负责培训的团队使用智能课程生成器，输入目标受众和学习目标，生成了结构化的课程内容，大幅提升了培训效率。
📖 个人知识分享
一位心理学爱好者希望设计一门'心理学入门'课程，通过智能课程生成器快速生成了课程框架和详细内容，帮助其更高效地完成内容创作并吸引更多学员。
🏫 教材开发与更新
某教育机构需要更新教学材料，开发人员使用智能课程生成器输入主题和学习目标，生成了符合最新教学需求的课程内容，为教材更新节省了大量时间。

常见问题

生成的课程内容是否可以编辑？

可以，生成的课程内容支持用户进行后续编辑和调整，满足个性化需求。

是否支持生成多领域的课程内容？

支持，API适用于多个领域，如技术、管理、人文等，满足多样化课程需求。

输入参数不完整时会发生什么？

如果输入参数不完整，系统会提示用户补充相关信息以完成生成请求。

生成的内容适合什么样的学习者？

生成内容会根据输入的目标受众参数进行优化，适合从初学者到高级学习者的不同需求。

是否支持调整课程内容的深度和广度？

支持，用户可以通过深度级别和内容长度参数调整课程内容的详细程度和范围。

API接口列表
智能课程生成器
智能课程生成器
1.1 简要描述
智能课程生成器是一款专为教育培训领域设计的API工具，能够基于用户输入的课程主题、目标受众和学习目标，快速生成结构化的课程内容，包括课程大纲和详细章节内容。它旨在帮助教育工作者和内容创作者提升课程开发效率，适用于在线教育、企业培训及个人知识分享等多种场景。
1.2 请求URL
www.explinks.com
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
courseTitle String 是 课程的主题或标题，例如'人工智能基础'。
targetAudience String 是 课程的目标受众，例如'初学者'或'行业从业者'。
learningGoals String 是 课程的学习目标，例如'掌握人工智能基础概念'。
depthLevel Int 否 课程内容的深度级别，范围为1-5，例如3表示中等深度。
contentLength Int 否 生成内容的字数限制，例如5000表示最多生成5000字。
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
courseOutline Array 生成的课程大纲，包括章节标题和结构。
chapterDetails Array 每个章节的详细内容建议，例如'第一章：人工智能简介'的具体内容。
recommendations Array 针对输入参数的优化建议，例如调整目标受众或学习目标。
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例 
请求参数
{}返回参数
{}错误码
{}